Google se naučil chápat význam slov :: Something smarter than us is going to emerge


node:	Google se naučil chápat význam slov
template:	4
parent:	Google
owner:	lubomier.sk
viewed by:
created:	18.05.2012 - 01:12:54
updated:	18.05.2012 - 01:13:20

cwbe coordinatez:
101
63540
2111157
5047497
2000633
6654986

ABSOLUT
KYBERIA

permissions
you:	r,
system:	public
net:	yes

Google představil svůj vylepšený vyhledávač. Rozumí významům slov, takže by mohl brzy nabídnout to, co umí třeba Siri od Applu. Zatím to ale bude fungovat jen v zámoří.

Google spouští svůj Knowledge Graph, který by měl být začátkem nové vlny inovací ve vyhledávačích. Oč se jedná? O technologii jsme psali už v únoru a v podstatě nejde o nic jiného než o obří databázi souvislostí mezi slovy a jejich významy.

zdroj: http://www.zive.cz/clanky/google-se-naucil-chapat-vyznam-slov/sc-3-a-163734/default.aspx

e: fix

00000101000635400211115705047497020006330665498606664504

vizualizacia hypertextu priamo na google.com?
fakt pokrok...

00000101000635400211115705047497020006330665498606656944

semanticke vyhladavanie je velmi vyznamny (priam vzneseny :) ciel, ktory spociva v rozliseni vztahov medzi objektami ktore sa vyskytuju spolu - miesto jedineho vztahu "toto ludia hladali spolocne s tymto" sa zacne rozlisovat "toto napisal/patri/sklada sa/oblubuje/je v tom istom meste ako toto". tym padom sa na to bude dat aj takto spytat.

je zaujimave uvedomit si, ze nas jazyk sa modoba mozgu, neuronom - nody ktore sietuju same seba plus okolie, a z toho vsetkeho tvoria material na "vyznam". V mojich programatorskych casoch ma raz ma napadlo dat na kazdy uzol neuronovej siete nejake slovo (semanticka neuralna siet). Potom som si vsimol ze to uz niekto spravil, cim akoby "skopiroval jazyk" do siete slov (napriklad "pokozka" mala vazene vztahy ku "koza, platok, clovek" atd.). Nedokazem to uz najst, ale bolo to zaujimave a fakt haluz uz vtedy.

Ak sa googlu podari popridavat dostatocne vela vztahov k aspon tisicom slov beznej reci, bude to velmi vyznamny krok aj k AI - aspon teda z toho hladiska, ze pri turingovom teste bude mat software omnoho viac informacii z ktorych bude moct zostavit odpoved. Aj ked tie semanticke databaze uz existuju dlho. Takze na toto som fakt zvedavy.

0000010100063540021111570504749702000633066549860665694406705637

$azazel_the_real_one{outKasted}{outKasted}$

Cely ten semanticky web je obycajny hype. Ale chapem, kde sa tocia peniaze, tam sa toci vyskum.

Co sa tyka turinga, vymyslel aj test s robotickym futbalom.(Co je riadna kokotina uzierajuca ludske zdroje mimochodom)

Turinga mam rad, bol to velmi sikovny matematik, ale tie testy zrovna vymyslat nemusel.

0000010100063540021111570504749702000633066549860665694406664481

Tu je k dispozicii PERLova implementacia tzv. Refected Random Indexing (DRRI1) ktoru som cez vikend naprgal v PERLi:
http://dev.kyberia.cz/id/4749659

000001010006354002111157050474970200063306654986066569440666448106664487

uhm, mohol by si mi strucne osvetlit co je DRR1, resp. na co to ten skript vie pouzit?

0000010100063540021111570504749702000633066549860665694406657018

na turingov test, cinske izby a podobne myslienkove experimenty sa vykasli, to je taka chimera, alebo skor nieco na hranici vaznosti a vtipu si myslim. na tomto mi pripada zaujimava najma mierka v ktorej to robia, ono fungujuce semanticke technologie existuju uz dnes, akurat nad malymi bazami dat.

000001010006354002111157050474970200063306654986066569440665701806664484

Chimera?

Tak potom stovky elitnych informatikov a filozofov budu v Birminghame od 2.7 do 6.7 debatovat o chimerach...

Acceptli mi tam papier, dojdi sa pozriet, mozno zmenis nazor.

00000101000635400211115705047497020006330665498606656944066570180666448406664537

to by nebolo nic neobvykle .)

je to len moj nazor, proste nemam rad ked sa ludia odvolavaju na turingov test ako keby to bola nejaka najdolezitejsia meta, ktoru ma ai dosiahnut. chudak turing sa tiez urcite v hrobe obracia co sa stalo s jeho myslienkovym experimentom. urcite sam poznas jeho silne aj slabe stranky, takze to nemusime rozpitvavat. mna proste ovela viac bavi skepticizmus ohladom tejto veci.
do birminghamu sa najskor nedostavim, tak vela stastia tam.

000001010006354002111157050474970200063306654986066569440665701806658615

Skusme si tak laicky pospasovat s myslienkou, ci je toto dalsi krok k umelemu vedomiu. Enginu moze docvaknut, ze pojem 'google engine' je on sam. Moze sa zacyklit v snahe pochopenia co to vlastne je a zrazu precvakne...

Siet podobnu neuronovej ma, dokaze chapat, senzoricky system ma tiez. Co este chyba?

e: Este schopnost tvorit a ucit sa. creativity machine je na svete tiez. co to ucenie? analyza, synteza...?

00000101000635400211115705047497020006330665498606656944066570180665861506658752

chyba toho este dost vela .)
to co pises je pekne, ale ako si to predstavujes technicky s tym 'precvaknutim'? problem je medzi inym v tom, ze ak chces tvorit nejaky nedeterministicky inferencny engine (taky co ma sancu v nejakom momente zacyklenia 'precvaknut') musis to tak nejak voperd zabezpecit, aby sa to udialo. dokonca aj keby si to spravil ako nejaku emergentnu ficuru tak taketo veci tam nezacnu vznikat len tak same od seba.
mozno sa skusme zamysliet, ci termin vedomie je vobec v pohode na oznacovanie takychto javov. mne sa zda, ze to strasne zavana antropocentrizmom a predstave umelej inteligencie ako niecoho co musi byt nutne podobne ludskej mysli. to je asi aj jeden z dovodov, preco nemam rad uvahy motajuce sa okolo turingovho testu.

0000010100063540021111570504749702000633066549860665694406657018066586150665875206658782

imho jedine co este zostava (asociativne pamate a inferencne enginy uz su, prepinanie medzi nimi urcite tiez) je ono "sebauvedomenie" a to ako spravne pises nevznikne samo od seba, musi byt explicitne...

co sa tyka antropocentrizmu, je dost mozne ze to k tomu bude smerovat nie z nejakej nostalgie ale preto ze ludske myslenie je celkom efektivne (modelujeme prirodu pretoze priroda to vymyslela dobre).

000001010006354002111157050474970200063306654986066569440665701806658615066587520665878206659445

verim, ze by sme nasli v prirode nejake mozgy, ktore riesia urcite problemy efektivnejsie, alebo minimalne inak a podobne efektivne nez clovek.
ale ten moj povodny prispevok bol skor o vedomi ako takom a vobec ludskemom presvedceni, ze ak nieco ma byt skutocna umela inteligencia, musi to mat nevyhnutne take iste vedomie ako mame my. kedze mame taky problem vobec definovat co vedomie skutocne je, alebo pochopit ake by to bolo mat ine vedomie, pride mi trochu absurdne sa tym zaoberat. namatkovo ma napadaju nejake decentralizovane modely.

00000101000635400211115705047497020006330665498606656944066570180665861506658752066587820665944506659486

ano, na specializovane problemy existuju lepsie prisposobene organizmy (nie nutne s mozgom), na vseobecne problemy nie.
ak nevieme co to vedomie je, je to o dovod viac namodelovat ludsky mozog ;) ale do filozofie som nechcel. imho sa v pripade vedomia dost jedna (z hladiska procesov) o prioritizaciu/pridelovanie zdrojov a podobne, len to berieme prilis osobne :)

000001010006354002111157050474970200063306654986066569440665701806658615066587520665878206658790

Existuje referencny ramec, ktory tu potrebu explicitnosti demonstruje?

00000101000635400211115705047497020006330665498606656944066570180665861506658752066587820665879006659448

skor je otazka, ci existuje referencny ramec, ktory ju vyvracia.

00000101000635400211115705047497020006330665498606656944066570180665861506658625

Only one third of a search engine is devoted to fulfilling search requests. The other two thirds are divided between crawling (sending a host of single-minded digital organisms out to gather information) and indexing (building data structures from the results). Ed's job was to balance the resulting loads.

When Ed examined the traffic, he realized that Google was doing more than mapping the digital universe. Google doesn't merely link or point to data. It moves data around. Data that are associated frequently by search requests are locally replicated—establishing physical proximity, in the real universe, that is manifested computationally as proximity in time. Google was more than a map. Google was becoming something else. ...

ENGINEERS' DREAMS By George Dyson
http://www.edge.org/3rd_culture/dysong08/dysong08_index.html

0000010100063540021111570504749702000633066549860665694406657018066586150665862506658666

Jules Verne tiez pisal kadejake haluze... a vidis to.