cwbe coordinatez:
101
63540
2111157
5047497
2000633
6654986
6656944

ABSOLUT
KYBERIA
permissions
you: r,
system: public
net: yes

neurons

stats|by_visit|by_K
source
tiamat
K|my_K|given_K
last
commanders
polls

total descendants::15
total children::3
1 ❤️


show[ 2 | 3] flat


semanticke vyhladavanie je velmi vyznamny (priam vzneseny :) ciel, ktory spociva v rozliseni vztahov medzi objektami ktore sa vyskytuju spolu - miesto jedineho vztahu "toto ludia hladali spolocne s tymto" sa zacne rozlisovat "toto napisal/patri/sklada sa/oblubuje/je v tom istom meste ako toto". tym padom sa na to bude dat aj takto spytat.

je zaujimave uvedomit si, ze nas jazyk sa modoba mozgu, neuronom - nody ktore sietuju same seba plus okolie, a z toho vsetkeho tvoria material na "vyznam". V mojich programatorskych casoch ma raz ma napadlo dat na kazdy uzol neuronovej siete nejake slovo (semanticka neuralna siet). Potom som si vsimol ze to uz niekto spravil, cim akoby "skopiroval jazyk" do siete slov (napriklad "pokozka" mala vazene vztahy ku "koza, platok, clovek" atd.). Nedokazem to uz najst, ale bolo to zaujimave a fakt haluz uz vtedy.

Ak sa googlu podari popridavat dostatocne vela vztahov k aspon tisicom slov beznej reci, bude to velmi vyznamny krok aj k AI - aspon teda z toho hladiska, ze pri turingovom teste bude mat software omnoho viac informacii z ktorych bude moct zostavit odpoved. Aj ked tie semanticke databaze uz existuju dlho. Takze na toto som fakt zvedavy.


  submission:: Re[2]: Google se naučil chápat význam slov :: NEW (1 children )   NEW DESCENDANT   (nanda)
  submission:: Re[2]: Google se naučil chápat význam slov :: NEW (2 children )   NEW DESCENDANT   (acidmilk)
  submission:: Re[4]: Google se naučil chápat význam slov :: NEW (0 children )   (azazel_the_real_one{outKasted}{outKasted})


There are currently 10043 K available in
2nd Guild's K-treasury.




get 1 🦆 for 5 🐘
get 1 🐘 for 1 🦆