cwbe coordinatez:
101
63535
1963268
4385344
4390250

ABSOLUT
KYBERIA
permissions
you: r,
system: public
net: yes

neurons

stats|by_visit|by_K
source
tiamat
K|my_K|given_K
last
commanders
polls

total descendants::
total children::1
1 ❤️


show[ 2 | 3] flat


Pozadal jsem hromiho o vysvetleni zajimavych cisel z Kyberia July 2006 PageRank FriendsLink Analysis a tu je jeho odpoved:

Pagerank je algoritmus ktory Ti dokaze najst vlastny vektor (eigenvector s
eigenvalue=1) k matici ktorou popisujes urcity graf. Graf je
matematicka entita ktora je velmi vhodna na popisovanie struktur ktore
sa zkladaju z entit a z vztahov medzi tymito entitami. Kyberia 2 bola
navrhnuta ako taka struktura, preto sa nad nou podobne analyzy daju
realizovat s velkou lahkostou, obzvlast za pouzitia dobrych nastrojov.
A kazdy kto vie, vie ze najlepsim nastrojom na trhu je soft ktory nic
nestoji - R for statistical computing...

Teraz trochu ludskejsie. Vyberiem si kriterium podla ktoreho z
databazy kybce vyselectujem data. Pre hentu analyzu som si ako
kriterium zvolil FRIENDS LINK medzi dvomi uzivatelskymi nodami. Kedze
osoba A moze mat za frienda osobu B bez toho aby osoba B mala za
frienda osobu A, jedna sa o orientovany graf. Tento graf mi kniznice
"igraf" pretransformuje na maticu nad ktorou mozno realizovat mnozstvo
zaujimavych operacii.

Jeden z najzaujimavejsich sposobov ako zredukovat celu maticu
popisujucu "kto je koho friend" na mnozinu dat ktore nieco hovoria o
celku kyberia systemu je pouzitie toho co je dnes zname ako PageRank
Algoritmus. Info o tom ako to funguje si v pripade zaujmu istotne
najdes na wikipedii (mne tu teraz nefrci mozilla a tuto odpoved Ti
pisem v linkse , takze ziadne linky Ti sem nehodim, si kazdopadne dost
sikovny na to aby si uz sledoval vyznacene stopy)

Osobne si ziskane data interpretujem tak, ze pozicia v rebricku urcuje
podstatnost dotycneho usera pre celok systemu (ktory je, opakujem,
popisovany zatial iba pomocou jednoho kriteria ktorym je existencia
friendslinku medzi X a Y). Cim vyssi pagerank (ktoremu si v hantyrke
mojej miniteorie hovorim skor "importance"), tym vyssia mieru vplyvu
ktory ma dotycna osoba na danu socialnu siet. A u rozumnych ludi plati
taktiez - cim vyssia miera vplyvu, tym vyssia zodpovednost.

Preto ludi na celnych prieckach uvedeneho rebricka povazujem za
najvacsmi zodpovednych za NALADY ktore sa kyberiou sirili v obdobi v
ktorom boli uvedene data dumpnute (okolo 6.7.2006). Osobne som
presvedceny o tom ze cela vec vypoveda o vplyve dotycneho jednotlivca
na celok systemu ovela viac ako pocet cifier v idcku na ktore sa tu ti
slabomyselnejsi z vas zevraj uz niekolko rokov hraju.

Vypocet page.ranku bol pokial sa nemylim realizovany s damping
factorom 0.23 (alebo 0.42? alebo 0.77?...tazko riect :)