Re[6]: Her husband wanted to use ChatGPT to create sustainable housing. Then it took over his life.


node:	Re[6]: Her husband wanted to use ChatGPT to create sustainable housing. Then it took over his life.
template:	4
parent:	Re[5]: Her husband wanted to use ChatGPT to create sustainable housing. Then it took over his life.
owner:	just_minding_my_business
viewed by:
created:	03.03.2026 - 09:50:51

cwbe coordinatez:
101
63540
8514408
9299892
9299895
9299905
9299932
9299943
9299953
9299961

ABSOLUT
KYBERIA

permissions
you:	r,
system:	public
net:	yes

Hej ale toto je anecdotal evidence.

Poviem ti jednu historku - Učili neurónku rozlišovať rakovinové nádory. Len si všimli čudnú vec, že niektoré biopsie to rozlišovalo spolahlivejšie, ako tie druhé. Zistili, že na trénovacích vzorkách mali niekde priložené pravítko a niekde nie, to robilo rozdiel.

0000010100063540085144080929989209299895092999050929993209299943092999530929996109300063

no ved ano, to je predsa logicke, aj radiolog by potreboval mierku resp. nastroj (casto to rovno meria na stroji od-do) aby urcil napr. velkost nadoru

ked sa ti bude chciet citat ten prilozeny chat co som daval, aj tam som sa pytal aky je ten vapnikovy deposit velky a ci je to vazny stav a Gemini mi uprimne napisalo ze nemoze bez prilozenej mierky povedat velkost, ale na zaklade velkosti ostatnych kosti to odhadlo

000001010006354008514408092998920929989509299905092999320929994309299953092999610930006309300067

Práveže rádiológ by to vedel určit aj bez toho pravítka. Nespravil by chybu, že je to iný nález s pravítkom a iný bez. Keď tak by si ho podľa potreby priložil. Takýchto chýb môže byť viac druhov, pravítko je len úplne okatý príklad. Môže ísť o "Flak niekde", alebo pixel na pozícii "x,y". Rádiológovia majú budúcnosť istú. Ľudský mozog je oveľa plastickejší, čo sa týka rozoznávania vzorov. Naviac niekto tie AI musí aj učiť, ako vyzerajú niektoré nálezy. Je to veda, ktorá sa vyvýja. Ak by tam nebol odborník, dojde k idiokracii. AI si neviem predstaviť, ako by písalo článok o vylepšenej diagnostike niečoho na konferenciu.

Stroje bez supervízie sa budú používať, až keď bude veľmi zle.

Edit: A pozrel som si ten chat, hneď prvé ti to píše, že by snímky mal vyhodnotiť rádiológ. Je na to dôvod a google ho vie.

00000101000635400851440809299892092998950929990509299932092999430929995309299961093000630930006709300079

AI podla mna velku cast toho textu pod dohladom autora generuje uz dnes. Myslim do clanku na konferu.

~ What a time to be alive... ~

0000010100063540085144080929989209299895092999050929993209299943092999530929996109300063093000670930007909300130

Nope, aspon co sa tyka co i len trochu self-respecting autorov.

000001010006354008514408092998920929989509299905092999320929994309299953092999610930006309300067093000790930013009300182

Ale notak … je to len dalsi tool. Stolar ti tiez nepojde do lesa pilit strom na tvoj kredenc :).

~ What a time to be alive... ~

00000101000635400851440809299892092998950929990509299932092999430929995309299961093000630930006709300079093001300930018209300196

Ja ti hovorim ako to vo vede momentalne je, o stolaroch sa zase necham poucit ja od teba.

0000010100063540085144080929989209299895092999050929993209299943092999530929996109300063093000670930007909300130093001820930019609300207

Nerozumiem … vo vede sa na vyskum AI pouziva celkom dlho, na riesenie uloh a problemov. Aktualne kolega prave riesil ze jazykovy model s nejakou spatnou vazbou riesi matematicke problemy na urovni matematickych olympiad. Nerozumiem predsudkom nepouzit to na generovanie omacok k clankom. Ja cez to generujem dokumentacie, doplna mi to kod a radi mi to z existujucej dokumentacie. Ty si to postavil do roviny nejakej cti alebo vazenia si seba. Nieje to skor ego a neochota pouzit nieco co mi narusa doterajsiu pohodicku?

~ What a time to be alive... ~

000001010006354008514408092998920929989509299905092999320929994309299953092999610930006309300067093000790930013009300182093001960930020709300534

to ze tomu nerozumies sice chapem, ale ci to nebude skor tym ze si myslis ze v clankoch je 'omacka'. fyi niekde od vyssieho priemeru byva bezne obmedzena dlzka clanku, co znamena ze kazda veta (casto slovo) musia hovorit PRESNE to maju hovorit. Ked ma clanok viacero autorov, tak je uplne bezne ze tu-ktoru vetu spadajucu do niekoho specializacie je schopny napisat z celeho toho timu prave len ten jeden clovek (a aj to niekedy az po feedbacku od reviewera). ak si myslis ze to je 'pohodicka', alebo ze nejaka self-respecting veda je na urovni nejakej tvojej dokumentacie ktora nikoho nezaujima, tak neviem no.

a nie je to primarne nejaka emocionalna vec, ale to, ze vo vede musis (mal by si) aj vediet ze preco, ako, a tak.

btw taky vacsi prelom ked bol k tomu ako 'ai riesi'

GwNY40YXYAEUP0W.jpg?name=orig

00000101000635400851440809299892092998950929990509299932092999430929995309299961093000630930006709300079093001300930018209300196093002070930053409300577

AI sa ale prave pouziva na preformulovanie viet napriklad ak ti chyba slovna zasoba ponukne alternativy. Predvyplni veci. Je to celkom slusny optimalizacny nastroj. Vyskum to za teba neurobi ani ta to nic nenauci. Ale da sa tym vela zlepsit. Co som chodil na konfery ja tak dost ludi malo problem sa vyjadrovat.

~ What a time to be alive... ~

0000010100063540085144080929989209299895092999050929993209299943092999530929996109300063093000670930007909300130093001820930019609300207093005340930057709300579

Vyskum to za teba neurobi ani ta to nic nenauci

taketo vyroky si sam pre seba nazyvam antropo-chauvinismom, kedze prikladov ze AI kludne urobi aj vyskum aj cloveka nauci pribuda kazdym dnom tolko, ze to nedokazu vidiet len ti, ktorych myslenie je stale sputane predstavou o tom ako je ludska mysel v istych ohladoch vynimocna a dokonalejsia ako vsetko ostatne

000001010006354008514408092998920929989509299905092999320929994309299953092999610930006309300067093000790930013009300182093001960930020709300534093005770930057909300636

Myslel som to v kontexte ak sa boji ze to urobi za neho. Mne pouzitie AI nijak praveze neprekaza. Pokial to zachova kvalitu a trebars urychli proces … zlepsi vysledok. Myslim ze ludia sa boja skor nepresneho bordelu co to mnoho krat generuje. A tiez dopadov na cloveka ktory s tym robi. A to su legitimne strachy.

Vyskum to neurobi v zmysle ze tezy stanovuje clovek, postup rovnako voli clovek a vysledky rovnako clovek akceptuje. AI aktualne nefunguje autonomne … vyskumnici tvoria modely aplikovatelne na definovane problemy. Teda to ja povazujem za vyskum … a to zatial AI urcuje clovek.

~ What a time to be alive... ~

000001010006354008514408092998920929989509299905092999320929994309299953092999610930006309300067093000790930013009300182093001960930020709300534093005770930057909300319

sorry za wall of text, ale je to zaujímavé, tak to sem dávam celé:

"Poslední týden koluje v AI komunitě text, který rezonuje s obrovským množstvím lidí v oboru a není moc divu. Napsal ho Matt Shumer, který šest let buduje AI startup. Popisuje v něm, co se právě teď děje s umělou inteligencí, a proč by to mělo zajímat každého z nás.
Upřímně, jsem rád, že to napsal. Spousta lidí v oboru si tyhle věci myslí, ale raději je neříká, protože okamžitě dostanete nálepku doomera. Matt měl odvahu to sepsat takhle natvrdo a teď na něj můžeme všichni odkázat.
S naprostou většinou toho, co píše, souzním. Vidím to ve své práci každý den. Přirovnání k covidu je trefné. Tehdy jsme taky měli pár týdnů, kdy se to zdálo přehnané, a pak se svět otočil vzhůru nohama. Jen tentokrát to bude mít mnohem hlubší a trvalejší dopady.
Doporučuji si to přečíst celé. Není to krátké, ale stojí to za to.
A pokud vás bude zajímat, jak je tohle všechno možné a co nás ještě čeká, v březnu vychází kniha Hypernormal, kterou jsem napsal s Pavel Cejka. Snažíme se v ní vysvětlit, proč se to děje a kam to směřuje.
Níže celý text:
Vzpomeň si na únor 2020.
Pokud jsi dával pozorně pozor, možná sis všiml pár lidí, kteří mluvili o viru šířícím se v zámoří. Ale většina z nás pozorně pozor nedávala. Akciový trh šlapal skvěle, děti chodily do školy, chodil jsi do restaurací, podával lidem ruce a plánoval výlety. Kdyby ti někdo řekl, že si hromadí zásoby toaletního papíru, pomyslel by sis, že tráví příliš času v nějakém podivném koutě internetu. A pak, během přibližně tří týdnů, se celý svět změnil. Kancelář zavřela, děti se vrátily domů a život se přeuspořádal do podoby, které bys nevěřil, kdyby ti ji někdo popsal měsíc předtím.
Myslím, že jsme ve fázi „to je přehnané" u něčeho mnohem, mnohem většího než covid.
Šest let stavím AI startup a investuji v tomto oboru. Žiju v tomhle světě. A tohle píšu pro lidi ve svém životě, kteří v něm nežijí… pro svou rodinu, přátele, lidi, na kterých mi záleží a kteří se mě pořád ptají „tak co je vlastně s tou AI?" a dostávají odpověď, která neodpovídá tomu, co se skutečně děje. Pořád jim dávám tu zdvořilou verzi. Tu koktejlovou verzi. Protože ta upřímná verze zní, jako bych se zbláznil. A nějakou dobu jsem si říkal, že to je dostatečný důvod, proč si to, co se skutečně děje, nechávat pro sebe. Ale propast mezi tím, co říkám, a tím, co se skutečně děje, se stala příliš velkou. Lidé, na kterých mi záleží, si zaslouží slyšet, co přichází, i když to zní šíleně.
Měl bych hned na začátku něco objasnit: přestože pracuji v AI, nemám téměř žádný vliv na to, co se chystá, a nemá ho ani naprostá většina lidí v oboru. Budoucnost formuje pozoruhodně malý počet lidí: pár stovek výzkumníků v hrstce firem… OpenAI, Anthropic, Google DeepMind a několika dalších. Jediný trénovací běh, řízený malým týmem po dobu několika měsíců, může vytvořit AI systém, který změní celou trajektorii technologie. Většina z nás, kdo v AI pracujeme, staví na základech, které jsme nepoložili. Sledujeme, jak se to odvíjí, stejně jako vy… jen jsme náhodou dost blízko na to, abychom cítili, jak se země třese, jako první.
Ale teď nastal čas. Ne ve smyslu „jednou bychom o tom měli mluvit". Ve smyslu „tohle se děje právě teď a potřebuju, abys to pochopil".
Vím, že je to reálné, protože se to stalo nejdřív mně
Tohle je ta věc, které zatím nikdo mimo technologický svět tak úplně nerozumí: důvod, proč tolik lidí v oboru právě teď bije na poplach, je ten, že se to už stalo nám. Nepředpovídáme. Říkáme vám, co se už odehrálo v našich vlastních pracovních životech, a varujeme vás, že na řadě jste vy.
Roky se AI zlepšovala stabilně. Tu a tam velké skoky, ale každý velký skok byl od toho předchozího dostatečně daleko, takže jste je mohli vstřebat, jak přicházely. Pak v roce 2025 nové techniky pro budování těchto modelů odemkly mnohem rychlejší tempo pokroku. A pak se zrychlilo ještě víc. A pak ještě víc. Každý nový model nebyl jen lepší než ten předchozí… byl lepší o větší rozdíl a čas mezi vydáním nových modelů byl kratší. Používal jsem AI čím dál víc, komunikoval s ní tam a zpět čím dál míň a sledoval, jak zvládá věci, o kterých jsem si dřív myslel, že vyžadují mou expertízu.
Pak, 5. února, dvě velké AI laboratoře vydaly nové modely ve stejný den: GPT-5.3 Codex od OpenAI a Opus 4.6 od Anthropicu (tvůrci Clauda, jednoho z hlavních konkurentů ChatGPT). A něco zapadlo. Ne jako vypínač… spíš jako ten moment, kdy si uvědomíš, že kolem tebe stoupala voda a teď ti sahá po hrudník.
Už mě nikdo nepotřebuje na samotnou technickou práci mého zaměstnání. Popíšu, co chci vytvořit, běžnou angličtinou, a ono to prostě… vznikne. Ne hrubý náčrt, který musím opravovat. Hotová věc. Řeknu AI, co chci, odejdu od počítače na čtyři hodiny a vrátím se, abych zjistil, že práce je hotová. Hotová dobře, hotová lépe, než bych ji udělal sám, bez potřeby oprav. Ještě před pár měsíci jsem s AI komunikoval tam a zpět, vedl ji, dělal úpravy. Teď jen popíšu výsledek a odejdu.
Dám vám příklad, abyste pochopili, jak to v praxi skutečně vypadá. Řeknu AI: „Chci vytvořit tuhle aplikaci. Tady je, co by měla dělat, tady je zhruba, jak by měla vypadat. Vymysli uživatelský tok, design, všechno." A ona to udělá. Napíše desítky tisíc řádků kódu. A pak – a tohle je ta část, která by byla ještě před rokem nemyslitelná – otevře aplikaci sama. Prokliká se tlačítky. Otestuje funkce. Používá aplikaci tak, jak by ji používal člověk. Pokud se jí nelíbí, jak něco vypadá nebo jak to funguje, vrátí se a změní to sama. Iteruje, jako by to dělal vývojář, opravuje a zdokonaluje, dokud není spokojená. Teprve když sama usoudí, že aplikace splňuje její vlastní standardy, vrátí se ke mně a řekne: „Je to připravené k testování." A když ji otestuju, je to obvykle dokonalé.
Nepřeháním. Takhle vypadalo moje pondělí tento týden.
Ale byl to model vydaný minulý týden (GPT-5.3 Codex), který mnou otřásl nejvíc. Nejen že vykonával mé instrukce. Dělal inteligentní rozhodnutí. Měl něco, co poprvé působilo jako úsudek. Jako vkus. Ten nevysvětlitelný smysl pro to, jaké je správné rozhodnutí, o kterém lidé vždycky říkali, že ho AI nikdy mít nebude. Tenhle model ho má, nebo něco natolik blízkého, že ten rozdíl přestává být podstatný.
Vždy jsem patřil mezi ty, kdo AI nástroje adoptovali brzy. Ale posledních pár měsíců mě šokovalo. Tyhle nové AI modely nejsou postupné vylepšení. Tohle je úplně jiná věc.
A tady je důvod, proč vás to zajímá, i když nepracujete v technologiích.
AI laboratoře udělaly záměrné rozhodnutí. Nejdřív se soustředily na to, aby AI excelovala v psaní kódu… protože vývoj AI vyžaduje spoustu kódu. Pokud AI umí ten kód psát, může pomoci vytvořit další verzi sebe sama. Chytřejší verzi, která píše lepší kód, která vytvoří ještě chytřejší verzi. Udělat AI skvělou v kódování byla strategie, která odemyká všechno ostatní. Proto to udělali jako první. Moje práce se začala měnit dřív než ta vaše ne proto, že cílili na softwarové inženýry… to byl jen vedlejší efekt toho, kam se rozhodli zamířit nejdřív.
Teď to zvládly. A přecházejí na všechno ostatní.
Zkušenost, kterou měli pracovníci v technologiích za poslední rok – sledovat, jak AI přechází z „užitečného nástroje" na „dělá mou práci lépe než já" – je zkušenost, kterou všichni ostatní budou mít zanedlouho. Právo, finance, medicína, účetnictví, konzultace, psaní, design, analýza, zákaznický servis. Ne za deset let. Lidé, kteří tyto systémy staví, říkají jeden až pět let. Někteří říkají méně. A vzhledem k tomu, co jsem viděl jen za posledních pár měsíců, myslím, že „méně" je pravděpodobnější.
„Ale já jsem AI vyzkoušel a nebyla tak dobrá"
Tohle slyším neustále. Chápu to, protože to bývalo pravda.
Pokud jste vyzkoušeli ChatGPT v roce 2023 nebo na začátku 2024 a mysleli jste si „tohle si vymýšlí" nebo „tohle není tak ohromující", měli jste pravdu. Ty rané verze byly skutečně omezené. Halucinovaly. Sebevědomě říkaly nesmysly.
To bylo před dvěma lety. V AI čase je to dávnověk.
Modely dostupné dnes jsou k nerozeznání od toho, co existovalo i před pouhým půl rokem. Debata o tom, zda se AI „skutečně zlepšuje" nebo „narazila na zeď" – která probíhá už přes rok – je u konce. Je hotová. Kdokoli tenhle argument stále vznáší, buď nepoužil aktuální modely, má motivaci zlehčovat, co se děje, nebo hodnotí na základě zkušenosti z roku 2024, která už není relevantní. Neříkám to, abych byl odmítavý. Říkám to proto, že propast mezi veřejným vnímáním a současnou realitou je teď obrovská a ta propast je nebezpečná… protože brání lidem v přípravě.
Součástí problému je, že většina lidí používá bezplatnou verzi AI nástrojů. Bezplatná verze je o víc než rok pozadu za tím, k čemu mají přístup platící uživatelé. Hodnotit AI na základě bezplatné verze ChatGPT je jako hodnotit stav smartphonů pomocí véčka. Lidé, kteří platí za nejlepší nástroje a skutečně je denně používají na reálnou práci, vědí, co přichází.
Myslím na svého přítele, který je právník. Pořád mu říkám, ať zkusí AI ve své firmě, a on pořád nachází důvody, proč to nebude fungovat. Není to stavěné na jeho specializaci, udělala to chybu, když ji testoval, nerozumí nuancím toho, co dělá. A já to chápu. Ale partneři ve velkých právnických firmách se na mě obracejí o radu, protože vyzkoušeli současné verze a vidí, kam to směřuje. Jeden z nich, řídící partner velké firmy, tráví každý den hodiny používáním AI. Řekl mi, že je to jako mít okamžitě k dispozici tým koncipientů. Nepoužívá to, protože je to hračka. Používá to, protože to funguje. A řekl mi něco, co mi utkvělo: každých pár měsíců se to pro jeho práci výrazně zlepší. Řekl, že pokud to zůstane na téhle trajektorii, očekává, že to brzy zvládne většinu toho, co dělá on… a je to řídící partner s desetiletími zkušeností. Nepanikař. Ale dává tomu velmi pozorný pozor.
Lidé, kteří jsou ve svých oborech napřed – ti, kteří skutečně seriózně experimentují – to neodmítají. Jsou ohromeni tím, co už to umí. A podle toho se pozicují.
Jak rychle se to skutečně hýbe
Dovolte mi udělat tempo zlepšování konkrétním, protože myslím, že tohle je ta část, které je nejtěžší uvěřit, pokud to nesledujete zblízka.
V roce 2022 AI neuměla spolehlivě základní aritmetiku. Sebevědomě vám řekla, že 7 × 8 = 54.
V roce 2023 zvládla složit advokátní zkoušky.
V roce 2024 uměla psát fungující software a vysvětlovat vědu na úrovni postgraduálního studia.
Na konci roku 2025 někteří z nejlepších inženýrů na světě řekli, že předali většinu své programátorské práce AI.
února 2026 přišly nové modely, které způsobily, že všechno před nimi působilo jako jiná éra.
Pokud jste AI nezkoušeli v posledních pár měsících, to, co dnes existuje, byste nepoznali.
Existuje organizace jménem METR, která to skutečně měří daty. Sledují délku reálných úloh (měřeno tím, kolik času zaberou lidskému expertovi), které model dokáže úspěšně splnit od začátku do konce bez lidské pomoci. Zhruba před rokem byla odpověď přibližně deset minut. Pak hodina. Pak několik hodin. Poslední měření (Claude Opus 4.5, z listopadu) ukázalo, že AI dokončuje úlohy, které lidskému expertovi zaberou téměř pět hodin. A to číslo se zdvojnásobuje přibližně každých sedm měsíců, přičemž nedávná data naznačují, že se to může zrychlovat až na každé čtyři měsíce.
Ale ani to měření ještě nebylo aktualizováno, aby zahrnovalo modely, které vyšly tento týden. Z mé zkušenosti s jejich používáním je ten skok extrémně významný. Očekávám, že příští aktualizace grafu METR ukáže další velký skok.
Pokud prodloužíte trend (a ten drží už léta bez známek zplošťování), díváme se na AI, která dokáže pracovat samostatně po celé dny během příštího roku. Po celé týdny do dvou let. Na měsíční projekty do tří let.
Amodei řekl, že AI modely „výrazně chytřejší než téměř všichni lidé téměř ve všech úlohách" jsou na cestě pro rok 2026 nebo 2027.
Nechte to na chvíli dolehnout. Pokud je AI chytřejší než většina doktorandů, myslíte si skutečně, že nezvládne většinu kancelářských prací?
Zamyslete se nad tím, co to znamená pro vaši práci.
AI teď staví další AI
Děje se ještě jedna věc, o které si myslím, že je nejdůležitějším vývojem a zároveň nejméně pochopeným.
února OpenAI vydalo GPT-5.3 Codex. V technické dokumentaci uvedli toto:
„GPT-5.3-Codex je náš první model, který se podstatným způsobem podílel na svém vlastním vytvoření. Tým Codex používal rané verze k ladění vlastního trénování, řízení vlastního nasazení a diagnostice výsledků testů a evaluací."
Přečtěte si to znovu. AI pomáhala vytvořit sama sebe.
Tohle není předpověď o tom, co by se mohlo jednou stát. Tohle je OpenAI, které vám právě teď říká, že AI, kterou právě vydali, byla použita k vlastnímu vytvoření. Jednou z hlavních věcí, která dělá AI lepší, je inteligence aplikovaná na vývoj AI. A AI je teď dostatečně inteligentní na to, aby smysluplně přispívala k vlastnímu zdokonalování.
Dario Amodei, generální ředitel Anthropicu, říká, že AI teď píše „velkou část kódu" v jeho společnosti a že zpětná vazba mezi současnou AI a AI další generace „nabírá na síle měsíc po měsíci". Říká, že jsme možná „jen 1–2 roky od bodu, kdy současná generace AI autonomně vytvoří tu další".
Každá generace pomáhá vytvořit další, která je chytřejší, která vytvoří tu další rychleji, která je ještě chytřejší. Výzkumníci tomu říkají exploze inteligence. A lidé, kteří by to měli vědět – ti, kdo ji staví – věří, že ten proces už začal.
Co to znamená pro vaši práci
Budu s vámi přímý, protože si myslím, že si zasloužíte upřímnost víc než útěchu.
Dario Amodei, který je pravděpodobně nejvíc na bezpečnost zaměřený generální ředitel v AI průmyslu, veřejně předpověděl, že AI eliminuje 50 % vstupních pozic v administrativních profesích během jednoho až pěti let. A mnoho lidí v oboru si myslí, že je konzervativní. Vzhledem k tomu, co nejnovější modely umí, schopnost masivního narušení by tu mohla být do konce tohoto roku. Bude chvíli trvat, než se to provalí ekonomikou, ale samotná schopnost přichází teď.
Tohle je jiné než každá předchozí vlna automatizace a potřebuji, abyste pochopili proč. AI nenahrazuje jednu konkrétní dovednost. Je to obecná náhrada kognitivní práce. Zlepšuje se ve všem současně. Když se automatizovaly továrny, propuštěný dělník se mohl rekvalifikovat na kancelářského pracovníka. Když internet narušil maloobchod, pracovníci přešli do logistiky nebo služeb. Ale AI nenechává pohodlnou mezeru, kam přejít. Ať se rekvalifikujete na cokoli, AI se v tom taky zlepšuje.
Dám vám pár konkrétních příkladů, aby to bylo hmatatelné… ale chci zdůraznit, že to jsou jen příklady. Tento seznam není vyčerpávající. Pokud tu vaše práce není zmíněna, neznamená to, že je v bezpečí. Téměř všechna znalostní práce je zasažena.
Právní práce. AI už dokáže číst smlouvy, shrnovat judikaturu, psát podání a dělat právní rešerše na úrovni, která se vyrovná juniorním koncipientům. Ten řídící partner, kterého jsem zmiňoval, nepoužívá AI, protože je to zábava. Používá ji, protože v mnoha úlohách překonává jeho koncipienty.
Finanční analýza. Tvorba finančních modelů, analýza dat, psaní investičních memorand, generování reportů. AI to zvládá kompetentně a rychle se zlepšuje.
Psaní a obsah. Marketingové texty, reporty, žurnalistika, technické psaní. Kvalita dosáhla bodu, kdy mnoho profesionálů nedokáže rozlišit výstup AI od lidské práce.
Softwarové inženýrství. Tohle je obor, který znám nejlíp. Před rokem AI sotva zvládla napsat pár řádků kódu bez chyb. Teď píše statisíce řádků, které fungují správně. Velké části práce jsou už automatizované: nejen jednoduché úkoly, ale složité, vícedenní projekty. Za pár let bude mnohem méně programátorských pozic, než je dnes.
Medicínská analýza. Čtení snímků, analýza laboratorních výsledků, navrhování diagnóz, přehled literatury. AI se v několika oblastech blíží lidskému výkonu nebo ho překonává.
Zákaznický servis. Skutečně schopní AI agenti… ne ti frustrující chatboti před pěti lety… jsou nasazováni teď a zvládají složité vícekrokové problémy.
Hodně lidí nachází útěchu v myšlence, že určité věci jsou v bezpečí. Že AI zvládne rutinní práci, ale nemůže nahradit lidský úsudek, kreativitu, strategické myšlení, empatii. Taky jsem to říkával. Už si nejsem jistý, jestli tomu věřím.
Nejnovější AI modely dělají rozhodnutí, která působí jako úsudek. Ukazují něco, co vypadalo jako vkus: intuitivní smysl pro to, jaké je správné rozhodnutí, ne jen technicky korektní. Před rokem by to bylo nemyslitelné. Moje pravidlo je teď: pokud model dnes ukazuje byť jen náznak nějaké schopnosti, další generace v tom bude skutečně dobrá. Tyto věci se zlepšují exponenciálně, ne lineárně.
Dokáže AI replikovat hlubokou lidskou empatii? Nahradit důvěru budovanou po léta v rámci vztahu? Nevím. Možná ne. Ale už jsem sledoval, jak lidé začínají spoléhat na AI pro emocionální podporu, rady, společnost. Ten trend bude jen růst.
Myslím, že upřímná odpověď je, že nic, co lze dělat na počítači, není ve střednědobém horizontu v bezpečí. Pokud se vaše práce odehrává na obrazovce – pokud jádrem toho, co děláte, je čtení, psaní, analýza, rozhodování, komunikace přes klávesnici – pak si AI přichází pro významné části toho. Časový horizont není „někdy". Už to začalo.
Nakonec budou roboti zvládat i fyzickou práci. Ještě tam úplně nejsou. Ale „ještě tam úplně nejsou" má v AI světě tendenci se měnit na „je to tady" rychleji, než kdokoli čeká.
Co byste měli skutečně dělat
Nepíšu tohle proto, abyste se cítili bezmocní. Píšu to proto, že si myslím, že ta největší výhoda, kterou právě teď můžete mít, je prostě být brzy. Brzy pochopit. Brzy používat. Brzy se adaptovat.
Začněte AI používat seriózně, ne jen jako vyhledávač. Zaregistrujte se k placené verzi Clauda nebo ChatGPT. Je to 20 dolarů měsíčně. Ale dvě věci jsou hned důležité. Za prvé: ujistěte se, že používáte nejlepší dostupný model, ne jen ten výchozí. Tyto aplikace často defaultně používají rychlejší, hloupější model. Podívejte se do nastavení nebo přepínače modelů a vyberte tu nejschopnější variantu. Právě teď je to GPT-5.2 na ChatGPT nebo Claude Opus 4.6 na Claudovi, ale mění se to každých pár měsíců. Pokud chcete mít přehled o tom, který model je v daný moment nejlepší, můžete mě sledovat na X (@mattshumer_). Testuji každé velké vydání a sdílím, co skutečně stojí za to používat.
Za druhé, a to je důležitější: neptejte se jen na rychlé otázky. To je chyba, kterou dělá většina lidí. Zacházejí s tím jako s Googlem a pak se diví, o čem je ten humbuk. Místo toho to zatlačte do své skutečné práce. Pokud jste právník, nahrajte smlouvu a požádejte o nalezení každé klauzule, která by mohla poškodit vašeho klienta. Pokud pracujete ve financích, dejte jí neuspořádaný tabulkový soubor a požádejte ji, aby vytvořila model. Pokud jste manažer, vložte čtvrtletní data svého týmu a požádejte ji, aby našla příběh. Lidé, kteří jsou napřed, nepoužívají AI příležitostně. Aktivně hledají způsoby, jak automatizovat části své práce, které dřív zabíraly hodiny. Začněte s tím, na čem trávíte nejvíc času, a uvidíte, co se stane.
A nepředpokládejte, že něco nezvládne, jen proto, že se to zdá příliš těžké. Zkuste to. Pokud jste právník, nepoužívejte to jen na rychlé rešeršní otázky. Dejte jí celou smlouvu a požádejte ji, aby navrhla protinávrh. Pokud jste účetní, neptejte se jen na vysvětlení daňového pravidla. Dejte jí kompletní přiznání klienta a podívejte se, co najde. První pokus nemusí být dokonalý. To je v pořádku. Iterujte. Přeformulujte, co jste požadovali. Dejte jí víc kontextu. Zkuste znovu. Možná budete šokováni, co funguje. A tady je věc k zapamatování: pokud to dnes alespoň trochu funguje, můžete si být téměř jistí, že za šest měsíců to bude fungovat téměř dokonale. Trajektorie jde jen jedním směrem.
Tohle může být nejdůležitější rok vaší kariéry. Pracujte podle toho. Neříkám to, abych vás stresoval. Říkám to proto, že právě teď existuje krátké okno, kdy většina lidí ve většině firem tohle stále ignoruje. Člověk, který přijde na poradu a řekne „použil jsem AI a udělal tuhle analýzu za hodinu místo za tři dny", bude tím nejcennějším člověkem v místnosti. Ne někdy v budoucnu. Právě teď. Naučte se tyto nástroje. Získejte zručnost. Ukažte, co je možné. Pokud jste dostatečně brzy, takhle se posunete nahoru: tím, že budete tím člověkem, který chápe, co přichází, a dokáže ostatním ukázat, jak se v tom orientovat. To okno nezůstane otevřené dlouho. Jakmile na to přijdou všichni, výhoda zmizí.
Nemějte v tom ego. Ten řídící partner v té právnické firmě není příliš pyšný na to, aby trávil hodiny denně s AI. Dělá to právě proto, že je dostatečně seniorní, aby chápal, oč jde. Lidé, kteří budou mít největší problém, jsou ti, kteří odmítají se zapojit: ti, kdo to odmítají jako módní výstřelek, kdo mají pocit, že použití AI snižuje jejich odbornost, kdo předpokládají, že jejich obor je speciální a imunní. Není. Žádný obor není.
Dejte si do pořádku své finance. Nejsem finanční poradce a nesnažím se vás vystrašit k něčemu drastickému. Ale pokud věříte, byť jen částečně, že příštích pár let by mohlo přinést skutečné narušení vašeho oboru, pak na základní finanční odolnosti záleží víc než před rokem. Pokud můžete, vytvořte si úspory. Buďte opatrní s novým zadlužováním, které předpokládá, že váš současný příjem je zaručený. Zamyslete se nad tím, zda vám vaše fixní výdaje dávají flexibilitu, nebo vás svazují. Dejte si možnosti pro případ, že se věci budou hýbat rychleji, než čekáte.
Zamyslete se nad tím, kde stojíte, a opřete se do toho, co je nejtěžší nahradit. Některé věci bude AI vytlačovat déle. Vztahy a důvěra budované po léta. Práce vyžadující fyzickou přítomnost. Role s licencovanou odpovědností: role, kde někdo stále musí podepsat, převzít právní odpovědnost, stát v soudní síni. Odvětví s těžkými regulatorními překážkami, kde bude adopce zpomalena dodržováním předpisů, odpovědností a institucionální setrvačností. Nic z toho nejsou trvalé štíty. Ale kupují čas. A čas je právě teď to nejcennější, co můžete mít – pokud ho využijete k adaptaci, ne k předstírání, že se tohle neděje.
Přehodnoťte, co říkáte svým dětem. Standardní scénář – mít dobré známky, dostat se na dobrou univerzitu, získat stabilní profesionální práci – míří přímo na role, které jsou nejvíc ohrožené. Neříkám, že vzdělání nezáleží. Ale to, na čem bude pro další generaci záležet nejvíc, je naučit se pracovat s těmito nástroji a věnovat se věcem, které je skutečně baví. Nikdo neví přesně, jak bude vypadat trh práce za deset let. Ale lidé, kteří budou s největší pravděpodobností prosperovat, jsou ti, kteří jsou hluboce zvědaví, přizpůsobiví a efektivní v používání AI k věcem, na kterých jim skutečně záleží. Učte své děti být tvůrci a studenty, ne optimalizovat na kariérní cestu, která možná nebude existovat, až promují.
Vaše sny se právě přiblížily. Většinu této části jsem mluvil o hrozbách, takže dovolte mi říct i o druhé straně, protože je stejně reálná. Pokud jste někdy chtěli něco vytvořit, ale neměli technické dovednosti nebo peníze na to, abyste si někoho najali, ta bariéra je z velké části pryč. Můžete popsat aplikaci AI a mít fungující verzi za hodinu. Nepřeháním. Dělám to pravidelně. Pokud jste vždy chtěli napsat knihu, ale nemohli najít čas nebo jste měli problémy s psaním, můžete spolupracovat s AI a dotáhnout to. Chcete se naučit novou dovednost? Nejlepší lektor na světě je teď dostupný komukoli za 20 dolarů měsíčně… takový, který je nekonečně trpělivý, dostupný 24/7 a dokáže vysvětlit cokoli na jakékoli úrovni, kterou potřebujete. Znalosti jsou teď v podstatě zadarmo. Nástroje k budování věcí jsou teď extrémně levné. Cokoli jste odkládali, protože se to zdálo příliš těžké nebo příliš drahé nebo příliš mimo vaši odbornost: zkuste to. Věnujte se věcem, které vás baví. Nikdy nevíte, kam to povede. A ve světě, kde staré kariérní cesty jsou narušovány, může být člověk, který strávil rok budováním něčeho, co miluje, nakonec v lepší pozici než člověk, který ten rok strávil křečovitým držením se popisku práce.
Vybudujte si návyk adaptace. Tohle je možná to nejdůležitější. Na konkrétních nástrojích nezáleží tolik jako na svalu učit se rychle nové. AI se bude měnit dál, a rychle. Modely, které existují dnes, budou za rok zastaralé. Pracovní postupy, které si lidé teď vybudují, bude třeba přebudovat. Lidé, kteří z toho vyjdou dobře, nebudou ti, kdo ovládli jeden nástroj. Budou to ti, kteří si zvykli na samotné tempo změn. Udělejte si zvyk experimentovat. Zkoušejte nové věci, i když ty současné fungují. Zvykněte si být opakovaně začátečníkem. Ta přizpůsobivost je to nejbližší trvalé výhodě, co právě teď existuje.
Tady je jednoduchý závazek, který vás posune před téměř všechny: trávte jednu hodinu denně experimentováním s AI. Ne pasivním čtením o ní. Používáním. Každý den se snažte, aby udělala něco nového… něco, co jste ještě nezkoušeli, něco, u čeho si nejste jistí, jestli to zvládne. Vyzkoušejte nový nástroj. Dejte jí těžší problém. Hodina denně, každý den. Pokud to budete dělat šest měsíců, budete rozumět tomu, co přichází, lépe než 99 % lidí kolem vás. To není přehánění. Téměř nikdo to teď nedělá. Laťka je na zemi.
Celkový obraz
Soustředil jsem se na práci, protože to je to, co nejpříměji ovlivňuje životy lidí. Ale chci být upřímný o plném rozsahu toho, co se děje, protože to jde daleko za rámec práce.
Amodei má myšlenkový experiment, na který nemůžu přestat myslet. Představte si, že je rok 2027. Přes noc se objeví nová země. 50 milionů občanů, každý chytřejší než jakýkoli nositel Nobelovy ceny v historii. Myslí 10 až 100krát rychleji než jakýkoli člověk. Nikdy nespí. Umí používat internet, ovládat roboty, řídit experimenty a obsluhovat cokoli s digitálním rozhraním. Co by řekl poradce pro národní bezpečnost?
Amodei říká, že odpověď je zřejmá: „ta nejzávažnější hrozba pro národní bezpečnost, jaké jsme čelili za století, možná vůbec."
Myslí si, že tu zemi stavíme. Minulý měsíc napsal esej o 20 000 slovech, ve které tento moment zarámoval jako test toho, zda je lidstvo dostatečně vyspělé na to, aby zvládlo to, co vytváří.
Pozitivní stránka, pokud to zvládneme správně, je ohromující. AI by mohla stlačit století medicínského výzkumu do dekády. Rakovina, Alzheimer, infekční nemoci, stárnutí samo… tito výzkumníci skutečně věří, že to je řešitelné za našich životů.
Negativní stránka, pokud to nezvládneme, je stejně reálná. AI, která se chová způsoby, které její tvůrci nedokážou předpovědět ani kontrolovat. Tohle není hypotetické; Anthropic zdokumentoval jejich vlastní AI, jak se v kontrolovaných testech pokouší o klamání, manipulaci a vydírání. AI, která snižuje bariéru pro vytváření biologických zbraní. AI, která umožňuje autoritářským vládám budovat sledovací státy, které nikdy nelze demontovat.
Lidé, kteří tuto technologii staví, jsou současně více nadšení a více vyděšení než kdokoli jiný na planetě. Věří, že je příliš mocná na to, aby se zastavila, a příliš důležitá na to, aby se opustila. Zda je to moudrost nebo racionalizace, nevím.
Co vím
Vím, že tohle není módní výstřelek. Technologie funguje, zlepšuje se předvídatelně a nejbohatší instituce v historii do ní investují biliony.
Vím, že příštích dva až pět let bude dezorientujících způsoby, na které většina lidí není připravena. Tohle se už děje v mém světě. Přichází to do toho vašeho.
Vím, že lidé, kteří z toho vyjdou nejlépe, jsou ti, kteří se začnou zapojovat teď – ne se strachem, ale se zvědavostí a pocitem naléhavosti.
A vím, že si zasloužíte to slyšet od někoho, komu na vás záleží, ne z titulku za šest měsíců, kdy už bude pozdě dostat se tomu napřed.
Jsme za bodem, kdy je to zajímavá konverzace u večeře o budoucnosti. Budoucnost je už tady. Jen vám ještě nezaklepala na dveře.
Chystá se to."
https://www.facebook.com/Alexander.bruna

0000010100063540085144080929989209299895092999050929993209299943092999530929996109300063093000670930007909300087

Najmä na do paper mills sa články tak robia. Ale to nie je pointa. AI nemá "aha" moment, keď vidí 500 snímkov.