T2speech :: Remember, remember, the velvet November


node:	T2speech
template:	4
parent:	deepspeech-sk
owner:	1011
viewed by:
created:	09.12.2022 - 12:25:34

cwbe coordinatez:
101
63533
8446046
9011786
9024921

ABSOLUT
KYBERIA

permissions
you:	r,
system:	public
net:	yes

Ahoj Hromi, robil si k tomu aj nejaký quickstart alebo demo? Chceme to tweaknuť na robocalling4good pri obvolávaní seniorov, aby prišli na vzdelávanie do miestnej knižnice.

000001010006353308446046090117860902492109025192

Ahoj,

tu si stiahnes natrenovanu neuronku (tzv. akusticky model): https://github.com/hromi/our-voices-model-competition/releases/download/v0.0.1/sk-focused-model.tgz

V zavislosti od toho ako ten rozpoznavac chces pouzit si stiahnes alebo vytvoris tzv. "jazykovy model", nazyvany aj scorer. Ak chces vseobecny prepisovac do textu, mozes si stiahnut tento scorer https://github.com/hromi/our-voices-model-competition/releases/download/v0.0.1/sk-all.scorer

ale ak to cele chces pouzit na nieco jednoduchsie, napr. v kontexte kde vies ake odpovede od klientov dostanes, odporucam vytvorit si vlastny mini-scorer, dost tym zvysis presnost celej veci.

Ak chces nasledne bezaz celu vec na stroji kde mozes instalovat python kniznice, pouzi coqui https://stt.readthedocs.io/en/latest/ alebo nieco podobne

abych Ti mohol poradit viac tak by som potreboval vediet presny use case