cwbe coordinatez:
101
63533
8446046
9011786
9012010
9015001

ABSOLUT
KYBERIA
permissions
you: r,
system: public
net: yes

neurons

stats|by_visit|by_K
source
tiamat
K|my_K|given_K
last
commanders
polls

total descendants::2
total children::1
show[ 2 | 3] flat


Za Speech-to-text:
Hrubú silu + veľa pamäte na ktorej to bude bežať + veľmi veľa zozbieraných dát (audio + textový prepis) na ktorých vytrénuješ ten jazykový model + každý rok vychádzajú vylepšené software ktoré vedia lepšie používať a rozoznávať jazyky.

90+ % už existuje, má ho google, pokiaľ viem má teraz 94% pre dobre pokrytý jazyk akým je angličtina.

Ale vždy môže prísť niekto kto rozpráva nárečím alebo slangom na ktoré tie modely natrénované nie sú, a program mu nebude rozumieť, tak ako by mu nerozumel ani bežný človek, a porozumie až sa to naučí.




00000101000635330844604609011786090120100901500109015796
kyberbubus
 kyberbubus      04.11.2022 - 20:53:30 , level: 1, UP   NEW
mňa by zaujímalo, ako si takéto modely vedia poradiť napr. s prízvukmi v rámci angličtiny, aj tých bežne používaných je viac

×÷ßßß$ˇ~[☼◙ş→☻ü84ó♀ÇüŮń§►♫☺♀♂ć☺<\ˇ

0000010100063533084460460901178609012010090150010901579609015887
mirex
 mirex      05.11.2022 - 12:57:51 , level: 2, UP   NEW
No je to zasa tak isto. Ak ich trénuješ na tých prízvukoch, tak sú v tom lepšie. Ale tých dát na trénovanie je málo, lebo nie sú také bežné.
Takže úspešnosť rozoznania slov s prízvukom je trochu nižšia.

Ale keďže google má veľa peňazí, veľa dát atď. takže je dosť pravdepodobné že zahrnul nahrávky s prízvukmi do svojej testovacej sady a rozozná ich celkom dobre.