cwbe coordinatez:
101
63535
8025861
8025872
8026428
8026476
8026784

ABSOLUT
KYBERIA
permissions
you: r,
system: public
net: yes

neurons

stats|by_visit|by_K
source
tiamat
K|my_K|given_K
last
commanders
polls

total descendants::3
total children::1
show[ 2 | 3] flat


Kto chce nech si pouziva teoriu grafov, vzhladom k velkosti datasetu je vsak vysokopravdepodobne ze narazi na problemy spojene s vypoctovou komplexitou.

Lepsie vysledky sa IMHO dosiahnu charakterizovanim userov pomocou vysokodimenzionalnych vektorov...




  • 0000010100063535080258610802587208026428080264760802678408027718
    naberacka 31.10.2015 - 10:33:25 (modif: 31.10.2015 - 10:34:00) level: 1 UP [2K] New Content changed
    par tisic nod je uplne vpohode na vypoctovu komplexitu podla mna.

    Given edge weight je bol pocet kacok a kreslis directed relationship z kackujuceho do kackovaneho, vies velmi rychlo zistit napriklad:
    - ktore dve nody su viac kamosi ako je "normalne" (kedze network je kontext) [velky edge weight medzi dvoma nodami]
    - ktore nody kackuju podozrivo malo inych [maly degree]

    Neviem teda ako by to slo automatizovat.

    Ale uz davnejsie som chcela spravit network kto koho kackuje,
    nechce sa ti do toho?

    Z "DONOR,PRIJEMCA,GIVEN_Ks" sa daju kreslit networky jedna radost.
    Mozeme explorativne pozriet co to da.

    ┌┐
    ┴┴
    ಠ_ರೃ
    more children: (2)