cwbe coordinatez:
101
63535
8025861
8025872
8026428
8026476

ABSOLUT
KYBERIA
permissions
you: r,
system: public
net: yes

neurons

stats|by_visit|by_K
source
tiamat
K|my_K|given_K
last
commanders
polls

total descendants::4
total children::1
show[ 2 | 3] flat


taketo hadanie konstant naslepo moc neukaze podla mna
npr. v tvojom pripade predpokladas, ze alterka sa nepouzivaju na bezne kybcenie /je pravda, ze si to uviedol na zaciatku.. ale preco sa tym obmedzovat :)
treba zostavit cely kackovaci graf a v nom groupovat, filtrovat, neviemco... nejako hladat anomalie

id naberacka sa myslim niecim takymto zaobera - mozno bude vediet poradit ako na to

ping ping




00000101000635350802586108025872080264280802647608026784
Prospero
 Prospero      29.10.2015 - 18:19:45 , level: 1, UP   NEW
Kto chce nech si pouziva teoriu grafov, vzhladom k velkosti datasetu je vsak vysokopravdepodobne ze narazi na problemy spojene s vypoctovou komplexitou.

Lepsie vysledky sa IMHO dosiahnu charakterizovanim userov pomocou vysokodimenzionalnych vektorov...

0000010100063535080258610802587208026428080264760802678408027718
naberacka
 naberacka      31.10.2015 - 10:33:25 (modif: 31.10.2015 - 10:34:00) [2K] , level: 2, UP   NEW !!CONTENT CHANGED!!
par tisic nod je uplne vpohode na vypoctovu komplexitu podla mna.

Given edge weight je bol pocet kacok a kreslis directed relationship z kackujuceho do kackovaneho, vies velmi rychlo zistit napriklad:
- ktore dve nody su viac kamosi ako je "normalne" (kedze network je kontext) [velky edge weight medzi dvoma nodami]
- ktore nody kackuju podozrivo malo inych [maly degree]

Neviem teda ako by to slo automatizovat.

Ale uz davnejsie som chcela spravit network kto koho kackuje,
nechce sa ti do toho?

Z "DONOR,PRIJEMCA,GIVEN_Ks" sa daju kreslit networky jedna radost.
Mozeme explorativne pozriet co to da.

┌┐
┴┴
ಠ_ರೃ

000001010006353508025861080258720802642808026476080267840802771808028040
elite.club.of.the.[Locked_OUT]{outKasted}
 elite.club.of.the.[Locked_OUT]{outKasted}      01.11.2015 - 09:08:29 , level: 3, UP   NEW
Nezabudnite data predtym normalizovat .

Memfi, we will never forget you .

000001010006353508025861080258720802642808026476080267840802771808028008
Prospero
 Prospero      01.11.2015 - 00:00:32 (modif: 01.11.2015 - 00:07:13), level: 3, UP   NEW !!CONTENT CHANGED!!
Osobne uz par rokov preferujem vector spaces, grafy su roztomile na vizualizacie a lahsie sa vysvetluju ludom (sam som s nimi zacinal) ale ani zdaleka Ti neumoznia studovat "podobnost medzi entitami" do takej miery, ako to umoznuje geometricky pristup...

Taky jemny uvod do problematiky: Conceptual Spaces od Gardenforsa

edit: "kreslenie networkov" je samozrejme jeden z dovodov preco boli tie data publikovane...njoy...(a ak by si chcela o tom napisat serioznejsi paper tak sa ozvi)

edit2: hovorime tu o datasete ktory ma zazipovany velkost 420 mb...id est, "par tisic nod" (uzivatelov) vynasob milionami nod ktore mohli potencialne navstivit...