Noise - nocny mor digitalov

Male, farebne bodky rozlozene nahodne v obrazku. Ak je obrazok ciernobiely, su biele. Kedze dnesne digitalne fotoaparaty zaznamenavaju prevazne farebnu informaciu je sum cerveny, zeleny alebo modry. Viditelny je predovsetkym v tme. A netesi...


nalavo: original; napravo zvacsena cast so sumom

Co je noise?
Poprve sum nie je nic len chyba merania. Co to znamena?
Digitalne fotoaparaty meraju mnozstvo svetla ktore dopada na kazdy pixel svetlocitliveho CCD cipu. To znamena napriklad, ze ked spravite fotku s 5 megapixelovym fotoaparatom, CCD robi pat milinoov merani, a to naraz!

Chyba je v detaile...
Kazde meranie ma odchylku... a to z mnohych dovodov, elektricke vlastnosti, vplyv okolitej teploty, digitalizacia obrazku atd. Kazdy z tychto faktorov prispieva k faktu, ze dve merania nikdy nadaju rovnaky vysledok.

Proces vytvarania obrazku v digitalnov fotoaparate (short version)
Vznik obrazku v digitalnom fotoaparate je velmi komplikovany proces, no pre fotografa nepostrehnutelny. Kazdy krok vyvinu digitalneho obrazku pridava urcitu chybu.
V lepsom pripade sa tieto chyby navzajom zrusia.
Ak nie, tak sa znasobia a sum je toho vysledkom.

Ako predchadzat sumu
najlepsie, samozrejme nan mysliet uz v momente zaznamu obrazku...

Krok #1 - zniz ISO hodnotu
Toto je rozhodujuci faktor pri sume. Cim vyssie ISO, tym viac sumu. Takze treba zvazit skor znizit ISO a predlzit cas kompozicie.

Mnoztvo sumu v porovnani so skutocnou informaciou obrazku: Mnozstvo sumu (cervene) je znacne vyssie pri pouziti ISO 400, v porovnani s mnoztvom sumu pri pouziti ISO 100. Zlta tacho rucicka ukazuje mnozstvo image informacii

Krok #2 - zniz rozlisenie
Ak nepotrebujes plne rozlisenie [diskutabilne], zvaz znizenie rozlisenia obrazku. Mechanizmus zvany interpolacia totiz tiez ma svoj podiel na sume. Fotoaparat spaja niekolko pixelov do jedneho. Kedze sum sa obycajne prejavi iba na jednom pixeli, je potom zvycajne identifikovany ako chybne data a je vyfiltrovany.

bez interpolacie: zly pixel je jasne viditelny


s interpolaciou: Kedze len jeden zo styroch pixelov obsahuje sum, vznika vacsia chybna plocha, ale s menej viditelnou/intenzivnou necistotou

Krok #3 - znizit ostrost
Mnohe digitalne fotoaparaty podporuju nastavenie ostrosti (sharpness).
Za normalnych okolnosti je obrazok krajsi ostrejsi, no jemnejsia kresba znizuje kontrast a teda aj sum.

Odstranenie sumu na PC
Adobe Photoshop je tool co pomoze dalej:

Jednoduche a rychle odstranenie sumu

1. nastrojom Magic Wand oznacte tmave oblasti obrazku
2. Invert Selection
3. Apply “unsharp mask” filter

Dust & Scratches filter

Tento algoritmus vyhladava male struktury obrazku a elminuje ich. Opatrne s nim, lahko sa obrazok stane rozostrenym.

Pre tych co sa s odstranovanim sumu chcu viac pohrat
vyuzije sa tiez Dust & Scratches filter, no pred tym sa obrazok rozlozi na takzvany “Lab”- mode a az potom sa aplikuje filter

Vysvetlenie: Normalne je digitalny obrazok ulozeny v RGB (cerveny, zeleny, modry channel) mode. Farba kazdeho pixelu je generovana pomerom tychto troch farieb. Pri pouziti LAB-mode, je farba kazdeho pixelu generovana luminance channelmi [L] (svetelnost, intenzita), cerveno-zeleny [a] a modro-zlty [b].



Vyhoda odstranovania sumu v LAB-mode je jasna: je mozne odstranit nezavisle sum jednotlivych farebnych channelov. Noise sa primarne vyskytuje v b-channeli. Bezne L & a obsahuju ovela menej sumu.
Vyberte b channel a aplikujte Dust & Scratches filter.
Vsetky ostatne channely ostanu nezmenene.

Noise ako umenie?
Rovnako a pri klasickej fotografii, sa zrnitost filmu niekedy pouziva ako efekt, preco by digitalisti nemohli noise vyuzit a spravit z toho umenie?

Podme! Vypalit ISO a ides! :)