Tak ti musim dat za pravdu.
Som v 4. tyzdni (zajtra zacina 5.) Core Concepts in Data Analysis a hoci to konecne zacina byt zaujimavejsie, dosiel som na tri zistenia:
1. je to casovo velmi podhodnotene (tych 6-8 hodin tyzdenne), nakolko nominalny cas na ucenie sa zaberie cca 7,5h tyzdenne, do toho este treba priratat zvysovanie skillu v R/Mathlab-e (ak ho nemas, tak to mozu byt radovo dalsie hodiny az desiatky hodin)
2. rozsah uciva z videi sice relativne postacuje na uspesne zvladnutie kvizov, ale VOBEC nepostacuje na zvladnutie zadani.
3. programming assesment-y mi absolutne nevyhovuju formatom. Je to stale len o tom stiahnut dataset, nakodit kod a metodou pokus/omyl trafit format vysvedkov (pouziva sa nejaky embednuty .js s casovym limitom 5 minut), co mi minuly tyzden zabralo 4 hodiny (FUBAR!). Okrem toho vacsina diskusie sa tyka toho, ako vypimpovat format vysledkov, aby to ten .js zozral.

Prave som dopisal kod pre week 5 a guess what? Nezere mi vysledky v plnom pocte bodov. Takze ja to s tym rusom vzdavam a pockam si 12 dni, kym nezacne Data Science.

chapem, ja som si to dal prave z dovodu, aby som vyplnil tu dieru do 5. maja, kedy zacina tych 6 kurzov Data Science specializacie. Budem robit len 5, lebo R Programming uz mam, tak som zvedavy na tie dalsie.

ocakavam, ze to bude celkom zahul, robit to naraz