total descendants::11 total children::4 29 ❤️
|
priblizne pred rokom som zacal rozmyslat, ako by bolo mozne co najefektivnejsie rozlisit hudbu (interpretov a ich songy songy) podla nejakej tej nalady/emocie a na zaklade toho vediet vytvorit playlist v nejakom hudobnom prehravaci. poziadavky: - nie tagy, ktore takmer nikdy nereflektuju ziadne individualne hudobne pocity (pretoze taguje niekto iny, kludne z druheho konca sveta + hudba sa nemusi trafit do mojho zanru) - vyber z individualnej kolekcie (chcem pocut songy, ktore poznam, mam napocuvane a nieco pre mna znamenaju.) - instantne prehravanie (chcem si to vediet hned prehrat, podla moznosti online a legalne) vyrobil som si toto: http://mylastmood.com funguje to tak, ze sa na jedno tlacitko da prihlasit s last.fm profilom (idealny zdroj, kedze obsahuje hudobnu kolekciu vsetkeho, co clovek pocuva. nasledne aplikacia pozuje last.fm profil, vyberie top songy a vypocita/priradi k nim nejake indexy, na zaklade ktorych potom bude rozlisovat naladu a generovat linky, cez ktore sa to bude pocuvat. cele to trva tak 15-20 minut, ale niekedy aj dlhsie, pretoze last.fm API, ktore vracia Spotify linky (linky na samotne online prehravanie songov) je extremne pomale. tiez zalezi od velkosti kniznice. dobra sprava je, ze je to vsetko automaticke, staci si nechat otvoreny tab, alebo sa vratit neskor, do hodiny sa urcite spracuju aj vacsie last.fm kniznice. na online prehravanie vyuzivam sluzbu Spotify, ktora este sice na slovensku oficialne nie je dostupna, na druhej strane vsak vo vela krajinach ano a prehravanie akychkolvek pesniciek je kompletne legalne. pointou tohto prispevku je ziskat nejakych uzivatelov do tejto prvej testovacej fazy, tak aby som mohol dalej skumat, ako to funguje s naladami v spojeni s hudbou a aby som odladil pripadne chyby, ktore tradicne pri testoch vznikaju. aktualne http://mylastmood.com podporuje tri typy nalad (sad, angry, happy), no cim viac uzivatelov hodi feedback, tym lepsie sa budu ladit tieto existujuce (vyber este nemusi byt na 100% presny) a tiez sa budu rychlejsie pridavat dalsie. po vygenerovani playlistu su tam take tlacitka, kde sa da oznacit, ze ci sa vyber trafil, alebo nie. tak sup vyskusat, takto vyzera sprocesovana last.fm kniznica s konkretnym vyberom: ak ma niekto ale skutocne rad nahodny vyber, okrem personalizovanizovanej kniznice je tu aj radio, este s trochu sirsim vyberom nalad: http://mylastmood.com/radio koho zaujimaju technicke detaily, tak napriklad, ako som oznacoval indexy nalad pre samotnych interpretov - mam to popisane v tomto blogu: http://blog.portwd.com/music-research/calculating-artists-moods-using-echonest-api/ jo, a ak to niekoho zajima ako celok, moze si follownut twitter pre tuto aplikaciu (@mylastmood), budem tam zrejme postovat veci, co sa budu tykat nejakej buducnosti vyvoja, atd.. doplnujuce linky: - Create mood-based playlists out of your last.fm library. - How can you help with mood research in music? p.s. 1. prekurzivom uspesneho prehratia je mat funkcny Spotify ucet. feedback sa vsak da dat kedykolvek, kedze ten zoznam pesniciek bude viditelny. 2. uvitam aj dalsie diskusie k existujucim platformam, co sa tyka nalady a hudby. 3. este raz pripominam, ze je to prvy public test, tak ak objavite nejaku chybu/hlupost, tak budem rad ked napisete, aby som sa toho zbavil. stastne (alebo smutne, alebo nahnevane) pocuvanie! :) |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||